教师姓名：唐梦皎
职称：副教授（博士生导师）
系所：统计与数据科学系
研究领域：统计学、数学和信息科学的交叉学科领域，包括统计信号处理、多源遥感数据融合、估计融合、信息几何、航迹建模与目标跟踪等。
电子邮件：mengjiaotang@ynu.edu.cn；qingqing_tmj@126.com
学术主页：https://mengjiaotang.github.io/，https://ieeexplore.ieee.org/author/37085859757，https://www.scholarmate.com/P/tangmengjiao
教育背景
2012.09—2017.06，四川大学数学学院，应用数学专业，3+2+3本硕博联培，博士学位（导师：周杰教授）。
2008.09—2012.06，四川大学数学学院，数学基地班，学士学位。
工作经历
2020.07—至今，yl23411永利官网，副教授。
2024.10—2025.10，意大利比萨大学，信息工程系，Visiting Fellow（合作导师：IEEE Fellow Maria Sabrina Greco教授、IEEE Fellow Fulvio Gini教授）。
2023.11—2024.01，意大利那不勒斯University of Napoli “Federico II”，电气与信息技术工程系，合作导师：IEEE Fellow Antonio De Maio教授。
2017.11—2020.02，西安交通大学信息工程科学研究中心，国家博士后（导师：IEEE Fellow X. Rong Li教授）。
一、代表性学术成果
方向1：统计信号处理与雷达信号处理
[1] M. Tang, A. Aubry, A. D. Maio, and Y. Rong*, “Invariance Theory for Radar Detection in Disturbance with Kronecker Product Covariance Structure — Part I: Gaussian Environment,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 73, pp. 1577–1593, 2025.
[2] M. Tang, A. Aubry, A. D. Maio, and Y. Rong*, “Invariance Theory for Radar Detection in Disturbance With Kronecker Product Covariance Structure — Part II: Compound Gaussian Environment,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 73, pp. 1594–1610, 2025.
[3] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Adaptive Radar Detection in Gaussian Interference Using Clutter-Free Training Data,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 70, pp. 978–993, 2022.
[4] C. Chen, M. Tang*, and Y. Rong, “Detection of a Rare Multichannel Gaussian Signal via Higher Criticism,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 29, pp. 2063–2067, 2022.
[5] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Adaptive radar detection in low-rank heterogeneous clutter via invariance theory,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 69, pp. 1492–1506, 2021.
[6] M. Tang, Y. Rong, X. R. Li, and J. Zhou*, “Invariance theory for adaptive detection in non-Gaussian clutter,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 2045–2060, 2020.
[7] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Diffuse multipath exploitation for adaptive detection of range distributed targets,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 1197–1212, 2020.
[8] M. Tang, Y. Rong, A. De Maio, C. Chen, and J. Zhou*, “Adaptive radar detection in Gaussian disturbance with structured covariance matrix via invariance theory,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, no. 21, pp. 5671–5685, 2019.
[9] M. Tang, Y. Rong, J. Zhou*, and X. R. Li, “Invariant adaptive detection of range-spread targets under structured noise covariance,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 65, no. 12, pp. 3048–3061, 2017.
方向2：信息几何与信息融合
[10] M. Tang, Y. Rong, J. Zhou*, and X. R. Li, “Information geometric approach to multisensor estimation fusion,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, no. 2, pp. 279–292, 2019.
[11] Y. Rong, M. Tang, X. Chen, and J. Zhou*, “Correction to ‘Information Geometric Approach to Multisensor Estimation Fusion’,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 69, pp. 4556–4556, 2021.
[12] M. Tang, C. Chen, and Y. Rong*, “Riemannian Lp center of mass for scatter matrix estimation in complex elliptically symmetric distributions,” in Proc. 24th Int. Conf. Inf. Fusion, Sun City, South Africa, November 2021.
[13] Y. Rong, M. Tang, J. Zhou*, “Intrinsic Losses Based on Information Geometry and Their Applications,” Entropy, vol. 19, no. 8, 405, 2017.
方向3：航迹建模与目标跟踪
[14] S. Hu, L. Guo, M. Tang, Y. Rong, M. S. Greco, and F. Gini, “Likelihood-Aware Nonlinear Kalman Filtering via Statistical Linear Regression,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 62, pp. 8791–8805, 2026.
[15] M. Tang, Y. Rong, and X. R. Li*, “Markov and conditionally Markov processes: from Gaussian to elliptical,” in Proc. 22nd Int. Conf. Inf. Fusion, Ottawa, Canada, July 2019.
注：*表示通讯作者。期刊 IEEE Transactions on Signal Processing 为信号处理领域顶级刊物，属于中科协推荐的T1类学术期刊，中科院分区为2区（工程技术领域Top期刊），2025年度五年影响因子为6.4。期刊 IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 为航空航天领域权威刊物，属于中科协推荐的T1类学术期刊，中科院分区为2区，2025年度五年影响因子为7.0。
二、代表性科研项目
1. 面向多源遥感图像的几何深度融合和目标识别研究，62263032，国家自然科学基金（地区项目），32万元，2023.01—2026.12（在研），主持。
2. 多源遥感图像的几何深度融合理论及应用，云南省兴滇青年人才专项项目，50万元，2023.01—2027.12（在研），主持。
3. 中国科学技术协会，青年人才托举工程项目支持，30万元，2022.10—2025.09（已结题），主持。
4. 基于半参数椭球模型的MIMO雷达融合检测问题研究，61903295，国家自然科学基金（青年项目），26万元，2020.01—2022.12（已结题），主持。
5. 基于条件式弱马尔可夫模型的飞行航迹建模及最优推断，FZ2022KF07，民航飞行技术与飞行安全开放基金，10万元，2023.01—2024.12（已结题），主持。
6. 非高斯杂波下雷达目标检测的不变理论研究，2018M643654，国家博士后基金（面上项目），5万元，2018.11—2020.01（已结题），主持。
7. 基于高斯随机场的复杂结构数据分析，12231017，国家自然科学基金（重点项目），235万元，2023.01—2027.12（在研），参与。
8. 基于海洋观测网的水下目标监测理论与关键技术研究，U1809202，国家自然科学基金（联合基金项目），204万元，2019.01—2022.12（已结题），参与。
9. 基于信息几何和高维统计分析的多传感器目标检测与跟踪融合研究，61374027，国家自然科学基金（面上项目），80万元，2014.01—2017.12（已结题），参与。
三、荣誉与人才称号
2022年入选中国科学技术协会青年人才托举工程。
2022年获得IEEE第22届通信技术国际会议（IEEE ICCT）杰出青年学者奖。IEEE 22nd International Conference on Communication Technology Outstanding Young Scholar Reward
2022年入选云南省兴滇青年人才。
2022年获得四川省现场统计学会第一届优秀成果奖学生优秀成果奖，一等奖。
2021年“第十届中国信息融合大会”优秀论文提名奖（通讯作者、指导教师）。
2020年获得IEEE第11届传感器阵列与多通道信号处理会议最佳学生论文提名奖（通讯作者、指导教师）。
四、学生培养与育人成果
讲授课程：高等代数、高等代数习题、最优化方法、解析几何、高维数据分析。
指导本科生竞赛获奖
2025年高教杯全国大学生数学建模竞赛，云南省一等奖2项，云南省二等奖1项，云南省三等奖1项。
2025年全国大学生统计建模大赛，云南省二等奖1项。
2024年全国大学生统计建模大赛，云南省三等奖2项。
2023年高教杯全国大学生数学建模竞赛，云南省一等奖2项。
指导研究生竞赛获奖
“华为杯”第二十二届中国研究生数学建模竞赛，国家二等奖2项。
指导本科生创新创业训练项目
大学生创新创业训练项目，项目名称：“明烛云天”——西藏特殊菌种酸奶，项目编号：202210673031X，项目级别：国家级，项目起止时间：2022年5月—2024年5月，主持人：于玥，成员：刘歆怡、刘之汇、郑晴丹、张加弛、陈彦蓉，指导教师：唐梦皎。
指导研究生科研项目
基于预测误差分布容差检验的航迹异常检测，ZC-262617159，校级重点项目，在研，负责人：张海亮。
基于贝叶斯理论的神经网络检测方法恒虚警控制与自适应能力研究，KC-252512127，厅级项目（研究生原创探索科学研究项目），在研，负责人：郝晨琛。
海杂波环境下扩展目标的广对称自适应检测，ZC-23234364，专业学位研究生实践创新（重点）项目，已结题（结题评价：优秀），负责人：王鑫。
五、知识产权成果
已授权发明专利
1. 唐梦皎、荣尧、胡三丰、李凡。基于条件式 Markov 过程的 4D 航迹建模方法。2023-09-28，专利号：202311272053.4，授权公告号：CN117292582B。
2. 唐梦皎、荣尧、杜晓林、胡三丰、李凡。非高斯低秩杂波环境下雷达扩展目标的认知型检测方法。2023-01-10，专利号：202310036690.5，授权公告号：CN116008941B。
3. 杜晓林、于爽、刘珅砚、唐梦皎、李洪高。基于生成对抗网络的海杂波抑制方法、装置、设备及介质。2024-12-06，专利号：202411388541.6，授权公告号：CN118897275B。
4. 杜晓林、万训杨、刘珅砚、唐梦皎、李洪高。一种基于AMFFNet和IACGAN双网络的跨任务迁移SAR目标识别方法。2024-07-19，专利号：202410516581.8，授权公告号：CN118097439B。
5. 杜晓林、张坤、刘珅砚、唐梦皎、李洪高。单基地雷达的发射接收联合优化设计方法及装置。2024-07-16，专利号：202410451131.5，授权公告号：CN118050688B。
6. 杜晓林、李羽佳、刘珅砚、唐梦皎、李洪高。一种雷达波形和失配滤波器联合收发设计的方法。2024-07-05，专利号：202410548887，授权公告号：CN118131135B。
7. 杜晓林、李诗雅、刘珅砚、唐梦皎、李洪高。雷达调制信号时频图像去噪的方法及装置。2024-06-11，专利号：202410412552.7，授权公告号：CN118013204B。
8. 杜晓林、荆洋、刘珅砚、唐梦皎、李洪高。一种空时自适应处理中知识辅助的协方差矩阵估计方法，2024-06-04，专利号：202410392386.9，授权公告号：CN117970280B。
已申请（公开）发明专利
1. 唐梦皎、王鑫、荣尧、杜晓林、陈晨。面向广义杂波纹理分布的全自适应恒虚警率检测方法，申请号：202510143010.9。
2. 唐梦皎、郝晨琛、荣尧、杜晓林、陈晨。非高斯杂波及数据缺失下的自适应目标检测方法，申请号：2025101194229。
3. 李建波、荣尧、唐梦皎、杜晓林、丁黎。一种重尾非高斯分布下的雷达杂波环境均匀性判别方法。2025-11-04，申请号：202511205671.6。
4. 杜晓林、昌宇晴、刘珅砚、唐梦皎、李洪高。机载 STAP 雷达杂波协方差矩阵估计方法及装置。2024-03-25，申请号：2024103420554.4。
六、主要学术任职
担任国际期刊 Signal Processing 编委（Handling Editor，稿件处理编辑）。Signal Processing 是由 Elsevier 出版的欧洲信号处理学会（EURASIP）学术期刊，涵盖信号处理理论与应用。该刊2025年度影响因子为3.7，2025版中科院分区为工程技术2区，在中国科协《高质量科技期刊分级目录总汇》第五版（2025年）中列为声学领域T2级期刊。
长期担任IEEE Trans. Signal Process.、IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst.、IEEE Trans. Inform. Theory、Signal Process.、IEEE Signal Process. Lett.、IEEE Commun. Lett.等国际权威期刊的审稿人。曾担任IEEE Radar Conf.-20等国际学术会议的技术委员会委员（TPC Member）。
招生信息
招收博士、硕士研究生。在“西南联合研究生院”另有博士研究生招生名额。欢迎对统计信号处理、多源遥感数据融合、信息几何、航迹建模、目标跟踪、深度学习等方向感兴趣，数学或统计学基础扎实、踏实认真、勤奋好学的同学加入课题组。欢迎有志于攻读博士学位及已拟录取的硕士研究生的同学尽早联系我，并将个人简历、成绩单、已发表学术成果（若有，请提供）发送至我的邮箱，我会尽快回复。
